第一类岗位要求熟悉大数据底层技术和编程语言，如JavaPython或Scala第二类岗位则需要精通数据仓库维度建模理论大数据技术框架和SQL等第二类岗位需求通常比第一类岗位大，且对业务知识有较高要求，因此在技术与业务之间架起桥梁，具备不可替代性从收入现状来看，大数据工程师薪资可观，且高于其他研发岗位。
一行业发展趋势 随着数字化信息化时代的到来，大数据产业迅猛发展企业为了提升竞争力，纷纷开展大数据相关业务，对大数据开发工程师的需求也随之增长因此，大数据开发工程师的就业前景十分乐观二岗位需求量大 随着大数据技术的不断发展和应用领域的广泛拓展，大数据开发工程师的岗位需求量大增不仅。
当前大数据领域的人才需求有三个较为明显的趋势，这些趋势一定要引起从业者的重视，其一是大数据岗位的划分逐渐行业化，更多行业领域出现了自己的大数据岗位，这些岗位不再仅仅以开发岗算法岗来划分，而更趋向于全栈化，这就要求从业者的知识结构要更加全面化其次是大数据领域的创新会更趋向于数据价值出口。
互联网金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享民生服务社会治理市场监管相关的应用需求持续火热此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大产业链延展性高，未来。
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