“未来的信息世界是三分技术，七分数据，得数据者得天下”，中国工程院院士陈鲸曾如此公开表示。
这句话听上去似乎有点危言耸听，但放眼如今的世界，人们的衣食住行，各行业的变革、发展，都与大数据有着密不可分的关系。
对于这个未来10年会真正改变社会的核心技术来说，如果无法让海量的信息“发声”，阐明数据背后真正的价值，那数据无异于“垃圾”，将毫无意义可言。
与其说数据是瑰宝，不如说这些懂数据、用数据的数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等人才，才是大数据时代真正的掘金者。
21世纪什么最贵壹
今年2月，万达一份求贤若渴的招聘贴引爆关注。在这份求贤贴里，万达希望吸纳的人才包括大数据架构师、数据研发工程师、算法工程师等，年薪全部开到50-70万，但能“揭榜”者却寥寥。
万达如此高薪招募大数据人才，也从侧面充分反映了大数据行业人才的紧俏。
就连美国政府首席数据科学家DJ·帕蒂尔，也品尝过大数据人才短缺所带来的烦恼。他指出，“数据是混乱不堪的，而且数据清理工作总会占据80%的时间。换句话说，数据本身就是问题的所在。”
麦肯锡做过预测，到2018年，美国可能在“具有深入分析能力的人才”方面，面临14万到19万的缺口；而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”的人才短缺，或许会高达150万。
在中国，大数据专家估算认为，5年内国内大数据人才缺口数目直指130万甚至更多。随着IT技术的不断渗透，市场对于大数据人才的需求还会大幅增长。
有业内人士曾表示，50—70万年薪对资深大数据人才来说并不算高，有建模经验的大数据人才拿到100多万的年薪是常见的事。
21世界什么最贵？或许是大数据人才。这个贵不仅反映在价格贵，更体现于有市无价，因而尤显珍贵。
怎样弥补行业人才鸿沟贰
小牛学堂CEO蔺华也曾指出过，大数据技术对社会的推进有着四个要素：首先，技术要不断发展迭代；其次，要有强烈的市场需求；再者，要有对大数据在资金与政策上的投入与支持；同时，最重要的一点，就是对于大数据人才的培养，人才涌入市场，才能让整个市场和资本充分运转起来。
人才如此紧缺，大数据技术又相对复杂，它不仅涉及分析和挖掘，还要注重新应用的开发，怎样才能弥补这行业的人才鸿沟？
挖人或许是解决办法之一，但这种快速弥补企业短板的办法，并不是根本的解决办法，对于企业来说也不是长久之计。
靠培训有经验的IT程序员也是一个可以考虑的方法。但中国程序员本就不多，还包括众多业务爱好者。并且，通过培训能够独立胜任开发，又愿意中途变换轨道从事大数据行业的，更是少之又少，目前这个办法缺乏可执行性。
对大数据最感兴趣的，反而是一些没有选定职业路径的大学生等开发菜鸟。但怎样让这些小白，或是具有一定JAVA基础的开发菜鸟们顺利打通升级之路，看起来似乎更难。
“让有经验的掌握更多技能，将没经验的培训上岗”，小牛学堂就是这样的大数据人才培训平台。
拥有10多年线下职业培训经验的小牛学堂创始团队，看到了市场蓝海，以专业的素养，为市场输送掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识的大数据复合型人才。
如何迅速成就大数据高手叁
在数博会现场，贵阳大数据交易所与小牛学堂在现场进行了授牌仪式，双方将共同推出大数据工程师认证体系，为用人单位提供合格、可靠的大数据工程师。
据了解，整套认证体系将联合众多业内大数据技术需求方共同制定，为得到大数据培训的学生提供技术认证，同时也为企业提供了技术认可标准。
小牛学堂，这家面向小白用户提供大数据技能培训的在线教育平台，在2016年针对大学生用户推出的大数据公开课，采用直播加国内主流互联网企业的技术牛人的方式授课，一上线，单个课程报名人数突破几百万。
为什么这么火爆？肆
1工具
小牛学堂的教学体系分为免费课程与精英训练营，旗下拥有免费服务器集群工具-实战云，等一系列的视频和工具，被行业中誉为大数据技术入门必备工具，帮助小白用户在4个月时间获得大数据开发技能!
2分享
小牛学堂拥有全国顶尖的大数据知识库，学员可以聆听来自国内外大数据行业专家讲师的前沿技术分享，并会定期举办沙龙，知识讲座，技术文章分享等活动，加深行业理解。
3实战
实战云，让学员在三台服务器上实际操作真实企业数据，接触真实的大数据环境，5大实战案例可供选择，实现3天时间内从零入门大数据。精英训练营学员可以在实战云中操作1PB的真实数据进行训练。
4认证
小牛学堂拥有中国第一家大数据交易所大数据工程师认证资历。
5就业
帮助大量学员解决就业问题。小牛学堂会在入学后第一时间与学员签订就业协议，以保障毕业后能够找到一份真正的高薪工作。
从IT到DT时代，大数据真正成为一种常规技术手段，开始为各个领域、行业所用。
小牛学堂通过一线大牛实战教学的方法，教授小白们最实用的IT技术，内容涉及大数据应用的各个领域，包括企业级存储与计算系统设计研发、搜索和广告技术、云计算等，并会对学员进行严格的技能培训和考核，达到认证标准之后，再将这些人才输送到有迫切需求的行业。
这是一种从源头上解决用人问题的方法。
目前，小牛学堂已经培养了众多熟悉各种大数据模型与环境的专业人才，也帮助千名学员成功走进大数据技术领域，实现学员与企业的双赢，成为大数据企业的主要人才输送基地。
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我是汉港号的签约作者“风的尽头若有光”！
希望本篇文章《关于大数据岗位需求持续增长的信息》能对你有所帮助！
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